Graph Intelligence – agentisch, wo es zählt

Verstehen. Verbinden. Begründen.

Unternehmenswissen steckt in Tausenden Dokumenten – doch bei KI-Antworten bleibt oft unklar, worauf sie beruhen. Zwei (agentische) Engines machen diesen Wissensbestand nutzbar: Die Knowledge Engine erschließt Begriffe in ihrem Kontext, organisiert Dokumente als Wissensgraph und deckt Widersprüche auf. Die Evidence Engine beantwortet Fachfragen ausschließlich aus geprüften Inhalten. Jede Aussage verweist auf ihre Quelle und den zugehörigen Dokumentenkontext.

Zu den Produkten

eine Stadtlandschaft mit Gebäuden und einem Netzwerk

Unsere Produkte

Zwei Engines, die aufeinander aufbauen: Erst entsteht ein verstandener, konsistenter Wissensbestand, dann belegte Antworten darauf. Beide entwickelt, etabliert und gerne auch betrieben von uns.

Knowledge Engine

Versteht, was Begriffe in Ihrem Bestand wirklich bedeuten.

Sie löst die Bedeutung eines Begriffs aus seinem jeweiligen Zusammenhang, statt jedem Wort einmal ein Etikett zu verpassen, das dann überall gelten soll. Dafür organisiert sie den Dokumentenbestand als Wissensgraph: Begriffe, Dokumente und Verweise bilden ein Netz, in dem die Verbindungen selbst Information tragen. Auf dieser Struktur durchläuft ein (agentisches) Prüfverfahren den gesamten Bestand und weist aus, was nicht zusammenpasst: widersprüchliche Aussagen, veraltete Fassungen, unbesetzte Platzhalter, fehlende Verweise. Das Ergebnis ist kein einmaliger Befund, sondern ein dauerhaft verstandener, konsistenter Wissensbestand, dessen Zustand jederzeit dokumentiert ist.

  • Bedeutung entsteht im Zusammenhang, nicht am einzelnen Wort
  • Der Bestand wird als Wissensgraph organisiert und systematisch geprüft
  • Widersprüche, Lücken und veraltete Inhalte werden belegt ausgewiesen

Evidence Engine

Macht Aussagen nachvollziehbar und begründet sie.

Sie beantwortet Fachfragen ausschließlich aus Ihrem Unternehmenswissen: Das Sprachmodell formuliert nur, was zuvor im Bestand gefunden und geprüft wurde. Wissen und Sprachvermögen bleiben dabei strikt getrennt. Die Inhalte liegen in einer kontrollierten Schicht außerhalb des Modells: adressierbar, zweckgebunden und nachweisbar löschbar. Jede Antwort trägt ihre Quellen, jede Antwort ist reproduzierbar, und ihre Vollständigkeit wird gemessen, nicht gefühlt. Wo keine belastbare Fundstelle existiert, sagt die Engine das offen: kontrolliertes Nichtwissen statt plausibel klingender Sätze.

  • Jede Aussage mit Quelle, reproduzierbar und in Sekunden prüfbar
  • Wissen bleibt außerhalb des Modells: aktualisierbar, zweckgebunden, löschbar
  • Keine Fundstelle, keine Antwort. Ein Feature, kein Fehler

Die Herausforderung

Unternehmenswissen liegt in Dokumenten, und Dokumente widersprechen sich. Im Bestand finden sich veraltete Fassungen, vergessene Platzhalter, fehlende Verweise und Begriffe, die je nach Stelle etwas anderes meinen: „Sicherheit“ kann Besicherung, IT-Sicherheit oder Arbeitsschutz sein.

Wortbasierte Suche findet Textstellen, nicht Bedeutung. Und Chatbots, die aus diesem Bestand antworten, liefern ohne Beleg Sätze, die gut klingen. Mehr nicht.

 

Unsere Antwort

Erst verstehen, dann antworten. Die Knowledge Engine erkennt, in welcher Bedeutung ein Begriff an einer Stelle verwendet wird, und deckt Widersprüche und Lücken im Bestand auf. Darauf beantwortet die Evidence Engine Fachfragen ausschließlich aus Ihrem Unternehmenswissen, jede Aussage mit Quelle und Dokumentenkontext.

Was daraus folgt, bleibt bei Ihnen: Die Engines liefern belegte Antworten und aufgeräumte Wissensbestände. Bewertet und entschieden wird von Menschen.

Leistungsangebot

Vom verstreuten Bestand zum belegten Wissenssystem, alles aus einer Hand.

  • ✓ Aufbau und Verifikation Ihres Unternehmensgraphen (Knowledge Engine).
  • ✓ Belegtes Antwortsystem auf Ihrem Wissensbestand (Evidence Engine).
  • ✓ Laufende Qualitätsmessung: Vollständigkeit wird nachgewiesen, nicht gefühlt.
  • ✓ Befund zu Widersprüchen, Platzhaltern und veralteten Fassungen, belegt statt geschätzt.
  • ✓ Datenschutzkonformer Betrieb: Wissen adressierbar, zweckgebunden, löschbar.
  • ✓ Betrieb und Weiterentwicklung durch das Team, das die Methodik geschrieben hat.

Kurz erklärt

Vier zentrale Begriffe der Graph Intelligence kurz erklärt: Bedeutung im Kontext, Wissensgraph, RAG und Belegstelle.

Bedeutung im Kontext

Dasselbe Wort kann je nach Stelle etwas anderes meinen. Die Engine entscheidet anhand des Zusammenhangs, welche Bedeutung gerade gemeint ist, statt alle Vorkommen gleich zu behandeln.

Was ist ein Wissensgraph?

Ein Wissensgraph verknüpft Begriffe, Dokumente und Verweise zu einem Netz, in dem auch die Beziehungen Informationen tragen. So werden Zusammenhänge, Widersprüche und Lücken sichtbar.

Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG stellt einem Sprachmodell relevante Inhalte aus ausgewählten Dokumenten bereit. Das Modell arbeitet nur auf Grundlage geprüfter Fundstellen und nennt die zugehörigen Quellen.

Was ist eine Belegstelle?

Eine Belegstelle ist der konkrete Nachweis für eine Aussage – einschließlich Dokument, Absatz und Fassung. Dadurch können Fachbereiche Antworten schnell und gezielt überprüfen.

FAQ's

Wie reduziert die Evidence Engine KI-Halluzinationen?

Die Evidence Engine reduziert KI-Halluzinationen, indem sie nur auf Grundlage belastbarer Fundstellen im Unternehmenswissen antwortet. Jede Aussage wird mit ihrer Quelle und dem Dokumentenkontext verknüpft. Fehlt eine verlässliche Fundstelle, weist die Engine darauf hin, statt eine unbelegte Antwort zu erzeugen.

Wie sorgt die Evidence Engine für nachvollziehbare KI-Antworten?

Die Evidence Engine macht KI-Antworten durch vollständige Fundstellen und dokumentierte Prüfschritte nachvollziehbar. Jede Antwort nennt Dokument, Absatz und Fassung. Dadurch können Fachleute prüfen, worauf jede Aussage beruht und wie sie zustande kam.

Müssen Dokumente für die Knowledge Engine vorher aufbereitet werden?

Nein, die Dokumente müssen nicht vorab aufbereitet werden. Die Knowledge Engine analysiert den vorhandenen Bestand und identifiziert Widersprüche, veraltete Inhalte, Platzhalter und fehlende Verweise. Die Ergebnisse zeigen, wo eine Bereinigung erforderlich ist.

Gemeinsam jetzt - sicher ins Morgen

Die Digitalisierung wartet nicht. Starten Sie Ihr KI-Projekt mit findic und machen Sie Ihr Unternehmen zukunftsfähig.
Wir schauen uns Ihren Dokumentenbestand an und Ihnen klar, was daraus wird. 

Sprechen Sie uns gerne an

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Dr. Josef Dirnberger

Manager

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