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Ihre Daten. Ihre Regeln. KI, die ihre Quellen zeigt.
KI scheitert im Unternehmen selten daran, eine Antwort zu erzeugen. Entscheidend ist, ob diese nachvollziehbar, dokumentiert und fachlich belastbar ist. findic entwickelt KI-Lösungen für Banken und Versicherungen – vom ersten Anwendungsfall bis zum laufenden Betrieb. Unsere Produktlinien reichen von belegten Antworten aus Unternehmenswissen über automatisierte Compliance-Unterstützung bis zu kalibrierten Prognosen.
Was uns unterscheidet: Analyse, Entwicklung, Integration und Betrieb kommen bei uns aus einer Hand, in der Sprache der Finanzwelt, ohne Übergabe zwischen Beratung und Umsetzung. Unsere drei Produktlinien decken die Felder ab, in denen KI in Banken und Versicherungen heute wirkt.
Damit Fachbereich, IT und Revision über dasselbe sprechen: Die Fachbegriffe hinter unseren Produkten erklären wir auf jeder Produktseite in einem Satz, unter „Kurz erklärt“.
Vier Eigenschaften, die unsere Produkte von Behauptungen unterscheiden. Jede davon können Sie nachprüfen.
KI-Piloten gibt es viele, KI im Betrieb wenige. Das liegt selten an der Technik: Es fehlt an Nachweisen für die Revision, an belastbaren Antworten für den Fachbereich und an jemandem, der das System nach dem Go-live auch betreibt.
Hinzu kommt: Wissen ist über Dokumente und Systeme verstreut, während regulatorische Anforderungen zunehmend belastbare Nachweise statt bloßer Absichtserklärungen erfordern.
Produkte statt Konzepte. Wir entwickeln nichts, das ein anderer dann bauen muss: Wir etablieren unsere Produktlinien in Ihren bestehenden Systemen und betreiben sie gerne auch. Analyse, Umsetzung und laufender Betrieb aus einer Hand.
Und weil Verantwortung nicht delegierbar ist: Unsere Produkte bereiten vor, prüfen nach und dokumentieren lückenlos. Die Entscheidung trifft immer ein Mensch.
Vier zentrale Begriffe rund um Daten und KI kurz erklärt: RAG, Modellkalibrierung, Wissensgraph und Audit-Trail.
Kein Großprojekt auf Verdacht: Wir starten mit einem Anwendungsfall, messen die Wirkung und skalieren erst, wenn es trägt.
Die Evidence Engine reduziert KI-Halluzinationen, indem sie nur auf Grundlage belastbarer Fundstellen im Unternehmenswissen antwortet. Jede Aussage wird mit ihrer Quelle und dem Dokumentenkontext verknüpft. Fehlt eine verlässliche Fundstelle, weist die Engine darauf hin, statt eine unbelegte Antwort zu erzeugen.
Die Evidence Engine macht KI-Antworten durch vollständige Fundstellen und dokumentierte Prüfschritte nachvollziehbar. Jede Antwort nennt Dokument, Absatz und Fassung. Dadurch können Fachleute prüfen, worauf jede Aussage beruht und wie sie zustande kam.
Nein, die Dokumente müssen nicht vorab aufbereitet werden. Die Knowledge Engine analysiert den vorhandenen Bestand und identifiziert Widersprüche, veraltete Inhalte, Platzhalter und fehlende Verweise. Die Ergebnisse zeigen, wo eine Bereinigung erforderlich ist.
Ein Pilot mit echten Daten und definierten Messkriterien dauert erfahrungsgemäß sechs bis acht Wochen. Anschließend liegen belastbare Ergebnisse für die Entscheidung über einen möglichen Produktivbetrieb vor.
Typische Einsatzfelder sind Dokumenten- und Wissensarbeit (Zusammenfassen, Extraktion, Klassifikation), Assistenzfunktionen im Kunden- und Servicebereich sowie Unterstützung interner Fachprozesse. Wichtig sind dabei Datenschutz, Zugriffskonzepte, Prompt-/Output-Kontrollen und eine saubere Einbettung in bestehende Prozesse und Governance.
Die Digitalisierung wartet nicht. Starten Sie Ihr KI-Projekt mit findic und machen Sie Ihr Unternehmen zukunftsfähig.
Wir schauen uns Ihren Anwendungsfall an und sagen Ihnen klar, was geht und was nicht.
Sprechen Sie uns gerne an
Entdecke spannende Inhalte, bleib inspiriert und hol dir frische Ideen für deinen nächsten Schritt.
